Mesin sortir optik, yang menjadi landasan otomatisasi industri modern, telah merevolusi kontrol kualitas di seluruh bidang pertanian, pemrosesan makanan, daur ulang, dan banyak lagi. Pengembangannya berlangsung hampir satu abad, didorong oleh inovasi teknologi dan meningkatnya permintaan akan efisiensi dan presisi. Mari kita telusuri sejarah yang menarik ini.

Awal Mula: Kelahiran Penyortiran Warna (1930-an–1960-an)

Konsep penyortiran optik otomatis muncul pada tahun 1930-an, berakar pada bidang pertanian. Pada tahun 1932, Perusahaan Sortir Listrik (yang kemudian menjadi bagian dari warisan Satake) mengomersialkan pemilah warna pertama di dunia untuk petani kacang di Michigan, yang memungkinkan pemisahan kacang yang berubah warna menggunakan filter optik dasar. Pada tahun 1937, Inggris mengembangkan mesin pertamanya, dan Jepang mengadopsi teknologi tersebut pada tahun 1966, yang menjadi sangat penting untuk pengendalian kualitas beras.

Sistem awal ini mengandalkan fotodioda dan lampu fluoresensi, menawarkan resolusi dan stabilitas yang terbatas. Namun, mereka meletakkan dasar untuk menggantikan penyortiran manual, khususnya di sektor padat karya seperti pemrosesan biji kopi, di mana cacat warna sangat penting bagi kualitas produk.

Lompatan Teknologi: Dari Analog ke Digital (1970-an–2000-an)

Tahun 1970-an–1980-an menandai titik balik. Satake, seorang pemimpin Jepang, memperkenalkan sensor bikromatik dan kamera CCD, meningkatkan deteksi cacat pada beras dan biji-bijian. Sementara itu, kemajuan dalam pencahayaan LED Dan Prosesor FPGA/DSP pada tahun 1990-an meningkatkan stabilitas mesin dan memungkinkan pencitraan skala abu-abu, membentuk "generasi kedua" penyortir.

Pada tahun 2000an, Kamera CCD RGB Dan Teknologi CMOS memungkinkan mesin generasi ketiga menganalisis warna, bentuk, dan ukuran secara bersamaan. Era ini menyaksikan perluasan aplikasi di luar pertanian ke daur ulang (misalnya, pemisahan logam dan plastik) dan pengolahan makanan (misalnya, kacang-kacangan, rempah-rempah). Pencitraan hiperspektral juga mulai muncul, yang memungkinkan analisis komposisi kimia.

Peningkatan Penyortiran Optik di Tiongkok (1990-an–Sekarang)

Awalnya bergantung pada impor dari Jepang dan Eropa, Tiongkok mulai mengembangkan pemilah warna domestik pada tahun 1990-an. Terobosan seperti MMS-24A (1994) dan sorter dua sisi digital (2000) mematahkan monopoli asing. Pada tahun 2021, produsen Tiongkok mendominasi 70% pasar domestik, memanfaatkan lensa CCD resolusi tinggi untuk mencapai presisi hingga 0,08 mm². Perusahaan seperti Optoelektronik Meiya Hefei memelopori model berbasis AI, mengintegrasikan pembelajaran mendalam untuk pengenalan tekstur dan klasifikasi cacat

Inovasi Modern: AI dan Selanjutnya (2010-an–Sekarang)

Generasi keempat sorter menggabungkan AI, pemrosesan GPU, dan pencitraan hiperspektralMesin kini mendeteksi perbedaan tekstur yang halus—seperti kulit kacang yang retak atau jenis kelamin kepiting—menggunakan model pembelajaran mendalam. Misalnya, Satake Teknologi multi-panjang gelombang MIR dan Bühler SORTEKS Sistem ini menggunakan sensor RGB, UV, dan IR untuk memenuhi berbagai kebutuhan, mulai dari pemilahan biji kopi hingga daur ulang plastik.

Kamera hiperspektral, yang membagi cahaya menjadi ratusan pita, menciptakan "sidik jari spektral" yang unik untuk material, memungkinkan penyortiran berdasarkan sifat kimia—pengubah permainan untuk keamanan dan daur ulang pangan

Tren Masa Depan: Lebih Cerdas, Lebih Cepat, Lebih Ramah Lingkungan

Batas berikutnya meliputi integrasi multispektral dan "pabrik pintar" yang didukung IoT, di mana data waktu nyata mengoptimalkan parameter penyortiran. Keberlanjutan juga merupakan kunci: pemilah optik mengurangi limbah dalam daur ulang dan meningkatkan hasil panen, sejalan dengan tujuan netral karbon global

Kesimpulan

Dari filter warna dasar hingga sistem hiperspektral bertenaga AI, penyortiran optik telah mengubah industri dengan memastikan kualitas, keamanan, dan efisiensi. Seiring berkembangnya teknologi, mesin-mesin ini akan terus mendefinisikan ulang otomatisasi, membuktikan bahwa cacat—atau piksel—terkecil sekalipun dapat mendorong perubahan monumental.

Untuk bacaan lebih lanjut, jelajahi sumber dari Satake, Grup Buhler, dan wawasan akademis tentang kemajuan hiperspektral